【Pairs】アクティブユーザー統計(会員統計)(ユーザー数・男女比率・年齢層・年収等)-2019年7月

このデータは何か

このデータは、2019年7月におけるPairsのアクティブユーザーの統計データです。調査は、実際にPairsに登録しているユーザーの情報を元に作成しています。尚、ユーザーが嘘のプロフィールを記載するということも考えられるので、ご注意ください。
Pairsを利用する際の参考にしてください。
尚、アクティブユーザーとは、会員登録していて、かつ、活動しているユーザーです。Pairsの会員数(ユーザー数)は、大きく以下の3パターンになりますが、本記事では、アクティブユーザーに主眼をおきます。

  • 累計会員数
    Pairsが運営されてから、登録されたユーザー数です。累計会員数は、既に退会している会員も含まれます。
    2019年1月に、公式ページにて1000万人を突破したとの報告がありました。
  • 退会していない会員数
    現在、Pairsに登録している会員数です。試しに登録だけしている会員や今後利用するつもりはないが、退会処理をしていない会員が含まれます。2019年7月の登録しているユーザー数は以下の通りでした。

    男性(人) 女性(人)
    登録しているユーザー数 2,839,813 1,232,165
  • アクティブユーザー数
    現在、Pairsに登録しており、かつ積極的にPairsで活動している会員数です。
    本記事では、アクティブユーザーを、3日以内にPairsにログインしているユーザーと定義します。

    男性(人) 女性(人)
    アクティブユーザー数  378,255  261,442

Pairsにおけるアクティブ会員統計(アクティブユーザー統計)

以下の数値は、全てアクティブユーザー(ログインが3日以内)の2019年7月時点のデータです。
調査中にユーザーの変動が発生するため、多少の誤差がありますので、ご了承ください。

アクティブユーザー数

男性(人) 女性(人)
ユーザー数 378,255 261,442

会員数自体は、男女比が約7:3となっていますが、アクティブユーザーで見ると男女比は約3:2となり、男性ユーザーの割合が少なくなっていますね。これは、退会処理を行わない男性が多いといえそうです。
ともあれ、男性にとって、そこまで競争率の高いアプリではないため、安心です。

会員数(ユーザ数)【男女】

【Pairs】会員数(ユーザ数)【男女】

 

年齢の分布と割合【男女】

年齢データは、Pairs内で年齢認証があるため、嘘を記載しにくいため信頼性があがります。
しかしながら、会員になるだけなら、年齢認証が不要なため、冷やかし目的で登録したユーザーは年齢を詐称している可能性があるのでご注意ください。

年齢で見ると、ユーザーの5%を超えているのは、男性は24歳~30歳、女性は、23歳~31歳が多いと分かります。また、男女ともに30代中盤からユーザー数が減少しています。
Pairsはアラサー向けといわれていましたが、実は、若い世代での活用も増えてきていることが伺えます。
このことからPairsは20代中盤から30代前半までのユーザーにお勧めのアプリといえます。

 

年齢分布【男女】

【Pairs】年齢分布【男女】

年齢の割合【男性】

【Pairs】年齢の割合【男性】

【Pairs】年齢の割合【女性】

居住地の分布と割合【男女】

人口と同じく都市部に集中しています。参考までに都道府県の人口は、多い順に並べると、東京都、神奈川、大阪、愛知、埼玉、千葉、兵庫、北海道、福岡となり、概ね人口の多い地域で利用されています。
ただし、大阪と神奈川では人口がそれほど変わらないはずですが、Pairs利用率では、大阪の方が神奈川より高く、女性に至っては、大阪の方が1.3~1.4倍、高い数値となっています。
また、東京の人口も神奈川の約1.3倍程度ですが、利用率は、東京の方が約3倍、高くなっています。

居住地分布(都道府県)【男女別】

【Pairs】居住地分布(都道府県)【男女別】

居住地の割合【男性】

【Pairs】居住地の割合【男性】

居住地の割合【女性】

【Pairs】居住地の割合【女性】

出身地の分布と割合【男女】

出身地は、設定していない方が多いですね。特に女性の方が、設定していない割合が高くなっています。
理由の一つして、地方出身者は、出身地を設定してしまうと身バレする確率が高くなるからといえます。

出身地分布(都道府県)【男女】

【Pairs】出身地分布(都道府県)【男女】

出身地の割合【男性】

【Pairs】出身地の割合【男性】

出身地の割合【女性】

【Pairs】出身地の割合【女性】

身長の分布と割合【男女】

男性で詐称が多くされている項目の一つです。体験談でも思ったより背が低いというのを見かけます。Pairsの身長分布は以下のグラフの通りですが、全国男性のTOP5は、170cm – 174cm(33.4%) 、165cm – 169cm(27.8%)、175cm – 179cm(18.1%)、160cm – 164cm(11.6%)、180cm – 184cm(5.4%)となっており、160cm台は、約40%になります。
一方で、Pairsでは、160cm台は、26.7%となっており、大きな乖離があります。160cm台のユーザーが、170cm台、または、170cm前半のユーザーが、170cm後半や180cm台と詐称している可能性は否めません。
女性は、全国TOP5は、155cm – 159cm(36.1%)、160cm – 164cm(26.8%)、150cm – 154cm(21.5%)、165cm – 169cm(9%)、145cm – 149cm(5.1%)となっており、そこまで大きな乖離はありません。

身長分布【男女】

【Pairs】身長分布【男女】

身長の割合【男性】

【Pairs】身長の割合【男性】

身長の割合【女性】

【Pairs】身長の割合【女性】

体型の分布と割合【男女】

特筆すべきは、女性の34%が体型を設定していないということです。ぽっちゃりしている人が苦手な男性は、体型で絞り込むこともあるかと思いますが、お勧めすることはできません。

体型は、個人の判断によるところが大きいので、詐称しているとは言い難いですね。BMIが普通でも筋肉量が少ないとぽっちゃりしているし、筋肉量が多いと筋肉質になりますしね。

体型の割合【男性】(人)

【Pairs】体型の割合【男性】(人)

体型の割合【女性】(人)

【Pairs】体型の割合【女性】(人)

職種の分布と割合【男女】

男性は会社員が多く、女性は、ばらけていますね。
また、職種は遊び目的の男性が詐称する項目の一つです。医師や弁護士、経営者にしておくと、女性とマッチングしやすいうえ、短期間であれば、騙せますことができるからです。
参考までに医師でみると、厚生労働省によると、日本の労働人口は約6500万です。また医師は32万人となり約0.5%です。これは男女含め歯科医師や獣医師を含めた数値です。
Pairsの歯科医師と医師を含めると男性は0.7%、女性は0.23%となります。医師が多く利用していると考えることもできますし、医師を装っていると考えることもできますね。

職業分布【男女別】

【Pairs】職業分布【男女別】

職種の割合【男性】

【Pairs】職種の割合【男性】

職種の割合【女性】

【Pairs】職種の割合【女性】

年収の分布と割合【男女】

男性は、400万円~600万円が最も多く、女性は、ほぼ未設定の方が多いのが特徴です。
また、年収も詐称が多い項目の一つです。しかし、年収は、仕事内容、店選びや身に着けている物、生活である程度判断できるため、大きく嘘をつかれない傾向です。
参考までに、国税庁の「民間給与実態統計調査」によると、男性において、200万円は約10%、200万円-400万円は約30%、400万円-600万円は約30%、600万円-800万円は約15%、800-1000は約7%となっており、そこまで大きく乖離していないように思われます。

年収分布【男女別】

【Pairs】年収分布【男女別】

年収の割合【男性】

【Pairs】年収の割合【男性】

年収の割合【女性】

【Pairs】年収の割合【女性】

休日の分布と割合【男女】

男女ともに、土日休みが一番多いです。

休日の割合【男性】

【Pairs】休日の割合【男性】

休日の割合【女性】

【Pairs】休日の割合【女性】

学歴の分布と割合【男女】

男女ともに大学卒が一番多いですね。女性は未設定が多い傾向にあります。

学歴の割合【男性】

【Pairs】学歴の割合【男性】

学歴の割合【女性】

【Pairs】学歴の割合【女性】

同居人についての分布と割合【男女】

男性は、一人暮らしが56%となっているのに対し、女性は37%程度となっています。女性は実家暮らしが一番多いのが特徴ですね。

同居人の割合【男性】

【Pairs】同居人の割合【男性】

同居人の割合【女性】

【Pairs】同居人の割合【女性】

喫煙の頻度の分布と割合【男女】

最近の傾向か男女ともに吸わないが圧倒的です。しかしながら、喫煙を嫌う方が増えたことによって、喫煙=マッチング率低下の傾向があり、喫煙が、吸わないと偽ることもあるようです。

喫煙の割合【男性】

【Pairs】喫煙の割合【男性】

喫煙の割合【女性】

【Pairs】喫煙の割合【女性】

お酒の頻度の分布と割合【男女】

男女ともに時々飲むが一番多いです。飲まないと設定している方は、少数ですね。

飲酒の割合【男性】

【Pairs】飲酒の割合【男性】

飲酒の割合【女性】

【Pairs】飲酒の割合【女性】

自己紹介の有無の分布と割合【男女】

男女ともに、自己紹介文を登録している方8割を超えています。
Pairsを真剣に使いたいのなら、自己紹介は記載するようにしましょう。

自己紹介文の有無の割合【男性】

【Pairs】自己紹介文の有無の割合【男性】

自己紹介文の有無の割合【女性】

【Pairs】自己紹介文の有無の割合【女性】

サブ写真の有無の分布と割合【男女】

男女ともに、約7割近くがサブ写真を登録しています。自己紹介と同じくこちらも登録するようにしましょう。

サブ写真の有無の割合【女性】

【Pairs】サブ写真の有無の割合【女性】

サブ写真の有無の割合【男性】

【Pairs】サブ写真の有無の割合【男性】

結婚に対する意志の分布と割合【男女】

結婚の意識としては、男女ともにいずれかはと考えている方が多いようです。

結婚に対する意志の割合【男性】

【Pairs】結婚に対する意志の割合【男性】

結婚に対する意志の割合【女性】

【Pairs】結婚に対する意志の割合【女性】

出会うまでの希望に対する分布と割合【男女】

気が合えば会いたいという方と未設定の方が多い傾向にあります。

出会うまでの希望の割合【女性】

【Pairs】出会うまでの希望の割合【女性】

出会うまでの希望の割合【男性】

【Pairs】出会うまでの希望の割合【男性】

結婚歴の各項目における分布と割合【男女】

未設定の方も少なからずいますが、男女ともに未婚の独身者が8割くらいです。

結婚歴の割合【男性】

【Pairs】結婚歴の割合【男性】

結婚歴の割合【女性】

【Pairs】結婚歴の割合【女性】

子どもの有無のデータ【男女】

男女ともに、なしが多いですが、未設定の方もいます。一方で、子どもがいる男性は3%、女性は5.7%いるので、離婚者で独身の方の30~50%が子どもがいることになります。

子どもの有無の割合【男性】

【Pairs】子どもの有無の割合【男性】

子どもの有無の割合【女性】

【Pairs】子どもの有無の割合【女性】

登録日が3日以内のユーザと男女比率【男女】

会員の男女比は7:3、アクティブユーザは6:4ですが、ここ最近の登録者は、5.3:4.6となっていました。

登録日が3日以内【男女】

【Pairs】登録日が3日以内【男女】

1日あたりのユーザー増加数【男女】

1日あたりのユーザーの増加数は、3日以内のユーザーを単純に3で割ると、男性は、約4000人、女性は、約3400人となっています。
ただし、休日等に登録数は伸びるため、あくまで目安です。

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